- Un estudio de Check Point Software revela que, aunque el 92% de las empresas permiten el uso de IA generativa, muchas carecen de soluciones para proteger los datos sensibles.
- El 55% de las pérdidas de datos se atribuyen al uso de IA generativa, según un informe de Menlo Security.
- Las soluciones tradicionales de protección de datos no son efectivas para manejar los desafíos que plantea la IA generativa, lo que ha llevado a la creación de nuevas tecnologías de seguridad.
- Check Point Software ha desarrollado una solución innovadora que evalúa riesgos y aplica protección de datos basada en IA para mitigar riesgos adicionales.
Adopción masiva de IA generativa y sus riesgos asociados
Un reciente estudio de Check Point Software Technologies Ltd., en colaboración con Vason Bourne, destaca que el 92% de las empresas permiten a sus empleados utilizar herramientas de IA generativa en su trabajo diario. Sin embargo, esta alta adopción de tecnología avanzada no viene acompañada de las necesarias medidas de seguridad. De hecho, Menlo Security estima que el 55% de las pérdidas de datos en las empresas se debe al uso de estas herramientas, lo que pone de manifiesto la necesidad urgente de soluciones más efectivas.
Limitaciones de las soluciones tradicionales de seguridad
Las soluciones de seguridad tradicionales, que se basan en la detección de palabras clave y patrones predefinidos, no están equipadas para abordar los riesgos específicos que plantea la IA generativa. Estas herramientas, al centrarse en datos estructurados, fallan al enfrentarse a la complejidad y el contexto de los datos no estructurados típicos de las aplicaciones de IA. Como resultado, las empresas se enfrentan a un vacío en la protección de datos sensibles que deben gestionar de manera efectiva para evitar filtraciones y otros incidentes de seguridad.
Innovaciones en seguridad para la IA generativa
Para abordar este desafío, Check Point Software ha desarrollado una solución de seguridad que se instala en minutos y está diseñada específicamente para las necesidades de las empresas que utilizan IA generativa. Esta tecnología avanzada no solo detecta los servicios de IA generativa utilizados dentro de la empresa, sino que también evalúa el riesgo asociado y aplica medidas de protección de datos basadas en IA para mitigar amenazas potenciales.
Entre las principales características de esta solución se encuentran la identificación y evaluación del uso de IA generativa, la prevención en tiempo real de la pérdida de datos y el cumplimiento normativo. Estas funciones permiten a las empresas descubrir aplicaciones autorizadas y ocultas, aplicar políticas personalizables para evitar la fuga de datos sensibles, y facilitar el cumplimiento de las normativas al ofrecer una visibilidad y supervisión detalladas.
Un equilibrio entre productividad y seguridad
Frank Dickson, vicepresidente del grupo de seguridad y confianza de IDC, subraya la importancia de gestionar de forma segura el uso de aplicaciones basadas en IA generativa. «La IA generativa está impulsando la productividad de las empresas, pero también está exponiendo a las organizaciones a riesgos cibernéticos significativos», comentó. Los responsables de seguridad de la información (CISOs) están cada vez más enfocados en encontrar maneras de equilibrar los beneficios de esta tecnología con la necesidad de proteger la información crítica de la empresa.
